Mientras espero mi trabajo soñado, con fe en la espera. Me he dado a la tarea de repasar y aprender temas como análisis de datos.
Aquí tienes una ruta sugerida para convertirte en un analista de datos, incluyendo cursos y enlaces a recursos relevantes:
Fundamentos de estadística:
Curso: “Estadística y Probabilidad” en Khan Academy (https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability)
Dominio de lenguaje de programación:
Curso: “Python for Data Analysis” en DataCamp (https://www.datacamp.com/courses/python-for-data-analysis)
Curso: “R Programming” en Coursera (https://www.coursera.org/learn/r-programming)
Bases de datos y SQL:
Curso: “Introduction to Databases and SQL” en Coursera (https://www.coursera.org/learn/intro-to-database)
Análisis y visualización de datos:
Curso: “Data Analysis and Visualization with Python” en Udacity (https://www.udacity.com/course/data-analysis-and-visualization-nanodegree–nd002)
Curso: “Data Visualization with R” en DataCamp (https://www.datacamp.com/courses/data-visualization-with-ggplot2-1)
Aprendizaje automático (Machine Learning):
Curso: “Machine Learning” en Coursera (https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
Herramientas y tecnologías para análisis de datos:
Curso: “Introduction to Tableau” en Tableau Public (https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/introduction-tableau?gallery=featured)
Curso: “Introduction to Power BI” en Microsoft Learn (https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/power-bi-beginner/)
Práctica y proyectos:
Participa en competencias de análisis de datos en plataformas como Kaggle (https://www.kaggle.com/competitions)
Crea tu propio proyecto de análisis de datos utilizando conjuntos de datos públicos o datos de tu interés.
Recuerda que esta ruta es solo una sugerencia y puedes adaptarla según tus necesidades y preferencias. Además, siempre es recomendable buscar recursos adicionales y estar al tanto de las últimas tendencias en análisis de datos para mantener tus habilidades actualizadas. ¡Buena suerte en tu camino para convertirte en un analista de datos!